Datenstrom-Management für e-Science mit StreamGlobe

Aktuelle Forschungsaktivitäten im Bereich der Datenstromverarbeitungssysteme untermauern die zunehmende Bedeutung von Datenströmen, etwa im Kontext von Sensornetzwerken und im Bereich e-Science. Mit der zunehmenden weltweiten Vernetzung experimentell arbeitender Wissenschaftler ist die Entwicklung von Datenstrom-ManagementSystemen (DSMS) zur Informationsgewinnung aus im Netz veröffentlichten Messdaten zu einer großen Herausforderung geworden. In dieser Arbeit beschreiben wir die adaptive Anfragebearbeitung und Optimierung im Rahmen unseres StreamGlobe Projekts, das sich effiziente Anfragebearbeitung auf Datenströmen in verteilten, heterogenen Umgebungen zum Ziel setzt.